深層学習、ディープラーニングに直接量子技術を適用し性能向上を行うサービス

昨年度より弊社のクライアント様に提供して参りました新技術の提供を拡大いたします。

本技術は主にGPUを利用し、量子技術を直接TensorFlowやPyTorch、JAXなどの深層学習フレームワークへ適用することにより、容量の圧縮や高速化を適用するものです。適用できるモデルは画像認識、時系列予測、言語モデルなど多岐にわたります。

また、本技術は量子コンピュータで利用される量子回路にも適用できるため、直近では実用化可能な機械学習モデルやデータモデルに利用しながら、量子コンピュータへの備えもできるものです。

多くの企業が量子コンピュータソフトウェアへの投資を行いながら実用化遠く、投資回収や社内説明に苦労する中で本技術は画像認識や予測モデル、言語モデルなどにすぐに適用でき、それらの課題を解決します。

本技術は米国GoogleやNVIDIA、中国Tencent等で使われ始めており注目技術のひとつです。

既に多くの企業に採用され、好評いただいております。本プロジェクトにおけるSDKなどは当面公開する予定はございません。是非お問い合わせください。