Event description
量子計算の「構造」と「学習」をつなぐ
テンソルネットワーク、量子回路、そして量子機械学習(QML)——
これら3つのテーマを1時間で俯瞰的に理解できるオンライン講座を開催します。
テンソルネットワークによる量子状態の圧縮表現から、量子回路設計、
さらには機械学習への応用まで、量子計算の理論と実装の橋渡し を行います。
🧩 講座概要
- 日時:2025年12月9日(火) 20:00〜21:00
- 形式:オンライン(Zoom)
- 参加費:無料(事前登録制)
- 対象:量子計算・量子機械学習・テンソルネットワークに関心のあるエンジニア/研究者/学生
📘 講座内容
- テンソルネットワーク(MPS, MPO, PEPSなど)の基本概念
- テンソルネットワークと量子回路の対応関係
- 量子回路の表現力とテンソル分解
- QML(Quantum Machine Learning)の基礎構造
- 実装例:PyTorch + CUDA-Q / blueqat SDKによる量子モデルの構築
- 今後の研究・開発の方向性
💬 この講座で得られること
- 量子状態を「テンソル」として理解する直感
- 回路最適化や学習における構造理解
- QMLモデルを設計・実行するための実践的な知識
🧑🏫 講師
湊 雄一郎(blueqat Inc.)
📝 参加方法
こちらに登録していただければzoomアドレスが手に入ります。
⚡ 量子情報を「構造」として理解する1時間
テンソル、回路、そして学習——
それぞれが単独ではなく、ひとつの数理構造として繋がる。
この講座で、量子計算の「形」を掴みましょう。
Event date
2025/12/09 20:00-21:00
Information for attendee
Only visible for members attending