概要PsiQuantumはMercedes-Benz Research and Development North Americaと組んで、将来の誤り補正されたマシンで何ができるかを分析した。具体的には、電解質添加剤であるフルオロエチレンカーボネートの効果をシミュレートするための量子アルゴリズムを調査するという内容。この研究では、このようなシミュレーションに必要なリソースを削減し、PsiQuantumのFusion Based Quantum Computing（FBQC）アーキテクチャを活用する方法を見出すことに焦点を当てられた。 アルゴリズム未定 組織PsiQuantumMercedes-Benz Research and Development North America 論文等Fault-tolerant resource estimate for quantum chemical simulations: Case study on Li-ion battery electrolyte molecules<a href="https://journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.023019" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://journals.aps.org/prresearch/abstract/10.1103/PhysRevResearch.4.023019</a> リンク等<a href="https://psiquantum.com/news/counting-qubits-for-better-batteries" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://psiquantum.com/news/counting-qubits-for-better-batteries</a><a href="https://psiquantum.com/news/psiquantum-breakthrough-paves-way-to-dramatic-acceleration-in-ev-battery-design" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://psiquantum.com/news/psiquantum-breakthrough-paves-way-to-dramatic-acceleration-in-ev-battery-design</a>

[量子事例] フルオロエチレンカーボネートの効果をシミュレートするための量子アルゴリズム

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