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[量子実例] 車両センサー配置最適化

量子事例紹介

2022/11/03 16:26

#自動車 #QCI #センサー最適化

概要

自動車に搭載するセンサーの配置を最適化し、最小のコストで最大のカバー率を達成することが求められており、3,854個の変数と、500個の制約条件を含む最適化問題として構成された。QCIはわずか15個のセンサーと、6分間のプロセッサーの実行時間で、同様のカバレッジを実現するソリューションを提供。

アルゴリズム

EQC

組織

QCI(Quantum Computing Inc.)

論文等

なし

リンク等

https://blueqat.com/qbm/b86921b2-0a4f-48cb-892e-c8b3e030dfad

https://www.quantumcomputinginc.com/press-releases/qci-bmw/

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