概要株式ポートフォリオの公正価格を計算する新たなモジュールを追加したと言う。 現状これらの計算は、スーパーコンピュータ上でプログラムを動作させている。何万というサンプルデータを見て、24時間以上にわたり実行しなければならないものだ。サンプル数は少ないと精度が落ちるので、減らすことはできない。実験では、量子計算と古典計算を4,000サンプルに制限して行い、結果、量子計算の方が37％～43％精度の向上が示された。 このアルゴリズムは、量子振幅推定を用いた Gordon-Shapiro モデルの新規実装で、平均値を推定する。 アルゴリズムQAE 組織Multiverse 論文等Quantum portfolio value forecasting<a href="https://arxiv.org/abs/2111.14970" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://arxiv.org/abs/2111.14970</a> リンク等<a href="https://blueqat.com/qbm/372f7420-9ef6-4e1f-a7ac-e6b93e169a9a" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://blueqat.com/qbm/372f7420-9ef6-4e1f-a7ac-e6b93e169a9a</a><a href="https://www.eurekalert.org/news-releases/940584" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.eurekalert.org/news-releases/940584</a>

[量子事例] 量子振幅推定を用いた Gordon-Shapiro モデルの新規実装で、株式ポートフォリオの公正価格を計算

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