こんにちは、量子アニーリングを実行した時の詳細な実行時間が取れます。QPUのサンプリングの場合と、HSSのLeapハイブリッドでは取得方法が異なります。 <h2>実機サンプリング</h2>まずは実機から、<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">from dwave.system.samplers import DWaveSampler
from dwave.system.composites import EmbeddingComposite

dsampler = DWaveSampler(token=token)
sampler = EmbeddingComposite(dsampler)
response = sampler.sample_ising({&#39;a&#39;: -0.5, &#39;b&#39;: 1.0}, {(&#39;a&#39;, &#39;b&#39;): -1})
response.info[&#39;timing&#39;]
</pre> こちらはマイクロ秒です。 <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">{&#39;qpu_sampling_time&#39;: 67,
 &#39;qpu_anneal_time_per_sample&#39;: 20,
 &#39;qpu_readout_time_per_sample&#39;: 26,
 &#39;qpu_access_time&#39;: 26129,
 &#39;qpu_access_overhead_time&#39;: 12975,
 &#39;qpu_programming_time&#39;: 26061,
 &#39;qpu_delay_time_per_sample&#39;: 21,
 &#39;total_post_processing_time&#39;: 522,
 &#39;post_processing_overhead_time&#39;: 522,
 &#39;total_real_time&#39;: 26129,
 &#39;run_time_chip&#39;: 67,
 &#39;anneal_time_per_run&#39;: 20,
 &#39;readout_time_per_run&#39;: 26}
</pre> サンプリングをダイレクトにマシンからとる場合、こちらはQPUのみの利用ですのでかなり詳細なものが取れます。 <h2>ハイブリッド</h2>ハイブリッドはちょっと異なります。<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">import dimod
from dwave.system import LeapHybridSampler

#to Leap2
bqm = dimod.BQM.from_numpy_matrix(a.qubo)
token = token
sampler = LeapHybridSampler(token=token)

response = sampler.sample(bqm)
response.info
</pre> <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">{&#39;qpu_access_time&#39;: 130795, &#39;charge_time&#39;: 2991576, &#39;run_time&#39;: 2991576}
</pre>In [ ]:こちらは全体のチャージタイムとQPUタイムが別で出ますが、細かいところは分かりません。このようにQPUを利用する場合と、ハイブリッドでの実行時間をマイクロ秒単位で取得できました。ぜひ役立ててみてください。 以上です。

D-Waveの計算時間をAPIから取得する方法２種類。

Yuichiro Minato