<p>お世話になります。Juliaを使い始めて2週間くらいいろんなツールも試してみました。JuliaはPythonの代わりになりそうなツールで、量子物理分野で最近よく使われています。Pythonと何が違うのかを含めてみてみたいと思います。</p><p><br/></p><h2>Juliaとは？</h2><p>プログラミング言語で、データサイエンスのために作られたようです。2012年にオープンソース化されたばかりなので新しい言語です。</p><p><br/></p><h2>速い</h2><p>１番の特徴はとにかく速いということでしょうか。pythonはループが入ると遅くなります。Juliaは高速で実行できることができます。自分の環境やツールを揃えた状態で、100-200倍くらい速くなりました。もちろん実行したいコードに寄るのはそうなんですが、体感としてそこまでpythonと変わらないコードを書いてpythonよりも体感で100倍速いというのは魅力的です。</p><p><br/></p><h2>書くのが簡単</h2><p>ポイントはpythonと記述が似ているところです。なので、基本的に最初の使い方は、自分の作ったpythonのコードをそのままJuliaに書き換えることだと思います。ほぼ同じ記述で済むのですが、一部ちょっと違うところを学ぶのがポイントですが、一から全てを学ぶのではないので、かなり学習コストが低いです。</p><p><br/></p><h2>ツールがシンプル</h2><p>できたばかりの言語で、設計思想も明確なので、数値ライブラリが標準で入っているのがいいですね。高度な乱数生成や行列演算などがnumpyを呼ばなくていいので、書き方がシンプルになります。個人的にはここが気に入っています。</p><p><br/></p><h2>jupyter notebookが使える</h2><p>pythonと同じようにjupyterで使えますので、基本的には使い方が変わりません。</p><p><br/></p><h2>デメリット：配列、その他</h2><p>個人的にはあまりデメリットを感じませんでした。就職とかでpythonをやっていた方がいいのはそうだと思いますが、単純に速度と書きやすさを両立させたいような開発環境では、使用言語を変更するというのはよくやると思うのですが、学習コストが低いことがよかったです。配列は1から始まるので、pythonからの書き換えの多くはそこになります。</p><p><br/></p><p>個人的にはすごい気に入った上、学習コストが低かったので、今では立派にメインのツールとして使えています。量子コンピュータというあまり他の環境に依存しない分野というのもラッキーだったのかもしれません。</p><p><br/></p><p>日本だけでなく、中国や米国でも盛んに利用されているので、ぜひ興味ある人は使ってみましょう。</p><p><br/></p><p><br/></p><p><br/></p>

ちょっとJulia使ってみての特徴についてまとめてみました。

Yuichiro Minato