cirqやqiskitを使えば快適に計算できると思いますが、blueqatSDKでも実装が可能で、まだチューニングしてませんが、比較的高速にいろいろ計算ができそうです。blueqatSDKからcuStateVecをつないでNVIDIA A100 メモリ80Gのマシンから実行してみました。単体のマシンからは29量子ビットがメモリの関係で最大でした。マルチGPUですともっといけますので、持ってる方はぜひチャレンジしてみてください。その際にはcirq+qsim+cuStateVecになるとおもいます。 <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">from blueqat import Circuit
import time

N = 29
ite = 100

start = time.time()
circ = Circuit(N)

for j in range(ite):
  circ.x[:].y[:].z[:].h[:]

  for i in range(N):
    circ.cx[i,i+1]
   
result = circ.run(backend=&#34;cusv&#34;)
t = time.time() - start

print(result)
</pre> <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">[ 9.9995494e-01+0.j -1.2907941e-07+0.j 9.6412592e-08+0.j ...
 1.9410919e-08+0.j -8.7635840e-08+0.j -8.3126771e-08+0.j]

440.07840061187744
</pre> 7分ほどかかりましたが複雑なもつれ計算も十分できました。弊社では要望があればチューニングをして高速化をします。以上です。

blueqatSDK + NVIDIA cuStateVec + NVIDIA A100 GPU 80G単体で29量子ビット状態ベクトル計算

Yuichiro Minato

blueqatSDK + NVIDIA cuStateVec + NVIDIA A100 GPU 80G単体 で29量子ビット状態ベクトル計算

Yuichiro Minato

blueqatSDK + NVIDIA cuStateVec + NVIDIA A100 GPU 80G単体で29量子ビット状態ベクトル計算