Event description
<p>お世話になります。</p><p>夏のインターンを募集します。</p><p>最近急激にレベルが上がっていますので、レベルを上げています。</p><p>
</p><p><strong>参加資格</strong></p><p>大学院生(修士・博士)、社会人。企業内人材も可能。</p><p>深層学習の実装にある程度長けている。</p><p>線形代数がある程度できる。</p><p>Pythonが利用できる。</p><p>
</p><p>応募締め切り</p><p>2023/6/30</p><p>
</p><p><strong>形態</strong></p><p>オンライン</p><p>
</p><p><strong>インターン内容</strong></p><p>PyTorch / JAX + NVIDIA cuQuantumを利用したテンソル計算</p><p>
</p><p><strong>進め方</strong></p><p>ブログとして記事を出しますので、その内容を予習してもらい、オンラインでの1:1講義の形式。</p><p>
</p><p><strong>インターン講義予定</strong></p><p>1、テンソルネットワークとディープラーニングの基礎、テンソル分解</p><p>2、CNN、RNN、GNN、量子回路へのテンソルネットワーク・テンソル分解の適用</p><p>3、Transformerのテンソルネットワーク・テンソル分解の適用</p><p>
</p><p><strong>実機</strong></p><p>今回は実機は利用しません。GPUを利用します。</p><p>
</p><p><strong>事前知識</strong></p><p>テンソル分解について学んでおいてください。</p><p>
</p><p><strong>環境</strong></p><p>実行環境にNVIDIA cuQuantumとGPUを利用します。可能な方は手元のGPU環境を。</p><p>
</p><p><strong>報酬</strong></p><p>今回は報酬は発生しません。</p><p>
</p><p><strong>期間</strong></p><p>希望の期間や時間で合計3回の講義インターン方式、一回30分から1時間程度。</p><p>実践的な実装をやります。</p><p>
</p><p><strong>人数</strong></p><p>5名程度まで</p><p>
</p><p><strong>申し込み方法</strong></p><p>本記事のイベントに登録してください。</p><p>参加者向け情報に応募方法を記載します。</p><p>申し込み締め切り後に連絡いたします。</p>
Event date
2023/06/01 10:00-11:00
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