マーケティングと金融の世界では、「人がどのように判断し、どのように動くのか」を理解することが成果に直結します。
ユーザーが広告を見てどう感じるのか、投資家がどのタイミングで意思決定するのか。
こうした“心の揺れ”が、クリック率や購買率、あるいは価格のボラティリティといった形で表面に現れます。

この揺れを予測し、それに基づいて最適な判断を下せるようになれば、
マーケティングでは自然なマッチングが実現し、
金融では過剰な値動きを抑えながら収益性を高めることが可能になります。

その文脈で注目されることが多いのが「量子計算」です。
量子計算は、不確実性やゆらぎをそのまま扱えるという特徴から、
人間の心理や市場の複雑な動きを表現しやすいと考えられています。

しかし、実際のマーケティングデータや金融データは、
量子計算だけで扱うにはあまりに複雑です。

ユーザーの感情は状況によって変化しますし、
市場心理もニュースやSNS、地政学、時期などさまざまな要因の影響を受けます。
単純な数式や単一の計算モデルでは、この複雑さを十分に捉えきれません。

[月額有料記事] マーケと金融における“心の揺れ”を読む──量子計算だけでは届かない世界をAIと統合して理解する

Yuichiro Minato