こんにちは。時代についていけてますか？今は完全にGPUや量子コンピューティング、機械学習などを使いこなせなければ、今後の発展はなかなか難しいと言うような状況になってきたのではないでしょうか。流れが非常に早くついていけないと言う声もよく聞きます。 さて弊社では、量子コンピューティング等の計算の外、GPUを利用した機械学習、そしてそれらを統合したようなハイブリット型の提供を行っています。もちろん、量子コンピュータ単体もしくはGPUを使った機械学習単体の活用も重要です。そうしたGPUの提供と言うのは全世界で現在マシンとり合いとなっており、クラウド経由での獲得となかなか難しいと言う状況です。弊社ではデータセンターに自社のマシンを設置したものを利用してよりフレキシブルに顧客に環境を提供しています。 弊社の特徴として、GPUや量子コンピューティングを単体で提供すると言うよりも、フロントエンドのソフトやフレームワークを込みで提供というのが特徴です。量子コンピューティング、GPUは人材教育も難しく、なかなか進んでいません。こうしたものを根気よく社内に根付かせると言うためにも、効率的な人材育成や研究開発が必要です。それで私たちでも数年この課題に取り組む組んでおり、多くの成果を出してるお客様がいらっしゃいます。 今回さらに、こうしたデータセンターでの活用を強化し、エヌビディアのH100などを中心とした最先端GPUなどをふんだんに盛り込んだ形でクラウドサービスを強化しています。クラウドサービスも単にマシンが提供されるだけではなく、クライアントとしてユーザ管理やjupyter notebookなどの開発環境の簡便さを重視しています。弊社のサービスを使うことによって、GPUや量子コンピューティングに特化した形でクラウドがカスタマイズされており、あまり心配なく、誰でもPythonプログラミングを通じてそうしたソフトや研究を開発ことができます。 まさに最速で他社に差別化をして、機械学習や量子コンピューティングで他社に差をつけることができます。 マシンの種類も増えてきており、クラウドでの環境も少しずつ安定しています（GPUや量子コンピュータのサービスを安定して提供はまだまだ改善が必要ですが。。。）。VPNなどの専用閉域も含めたデータセンターならではのサービス提供が可能ですので、ぜひお試しください。

データセンター型のGPU+量子コンピュータサービス提供を拡大します

Yuichiro Minato