だいぶいろいろなGPUを試せるようになってきました。前回ベンチマークではV100 VRAM16GB * 4枚構成のNVIDIA cuQuantumのマルチGPU環境を試してみましたが、今回は8GPUを実行してみました。 今回の量子回路は量子ボリュームの計算でdepth10のものを利用しています。 <img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2023/09/19/lab-redirects-1-JupyterLab.png"/> オレンジが4GPUで、青が8GPUですが、実は構成が異なるので一概には比較できないのですが、最大で64GBのVRAM構成では31量子ビットまでの状態ベクトル計算でしたが、今回は最大で256GBのVRAM搭載にて33量子ビットまで無駄なく動かすことができました。これにA100 80GBやH100 96GBなどのマルチGPUマシンがあれば今後より大きな計算ができることになります。 弊社側でこちらの8GPUマシンは保有しており、オンラインでの貸し出しが可能です。cuQuantum Applianceと呼ばれる専用コンテナを搭載し、設定済みで計算できることを確認しています。以上です。

[量子コンピューティング]NVIDIA cuQuantum Appliance / cuStateVec NVIDIA V100 32GB x8枚 NVLINK 構成量子ボリューム33量子ビットベンチマーク

Yuichiro Minato

[量子コンピューティング]NVIDIA cuQuantum Appliance / cuStateVec NVIDIA V100 32GB x8枚 NVLINK 構成 量子ボリューム33量子ビットベンチマーク

Yuichiro Minato

[量子コンピューティング]NVIDIA cuQuantum Appliance / cuStateVec NVIDIA V100 32GB x8枚 NVLINK 構成量子ボリューム33量子ビットベンチマーク