スタートアップ立ち上げ募集!量子化学、製造最適化、創薬、金融など5分野で量子ソフトウェアベンチャーを立ち上げます。
[新スタートアップ] QuantumFabric(クォンタムファブリック)— 量子コンピューティング、数理最適化、機械学習で製造業DXを促進
https://blueqat.com/yuichiro_minato2/a7fa0b02-09cc-453b-91f8-7fdaf373a096
[新スタートアップ] Quantum Molecular Labs(クォンタム・モルキュラー・ラボ)、量子技術と生成AIで材料開発を革新
https://blueqat.com/yuichiro_minato2/83590e9e-bd3b-4993-a9a1-d6d2fc84b6d8
[新スタートアップ] Quantum Biotech Labs(クォンタム・バイオテック・ラボ) ヘルスケア領域での量子コンピューティングと生成AIの活用を模索
https://blueqat.com/yuichiro_minato2/3277e8ab-7dd2-4f97-8310-3f2bc9cc2108
[新スタートアップ] Quantum Financial Innovations:量子計算を駆使した次世代金融技術の革新
https://blueqat.com/yuichiro_minato2/1a357d8d-bf76-4e10-a13e-71deefbc0fcc
後一社は準備が出来次第お知らせします。
blueqatの時価総額が全国49位、時価総額が大きいことは正義ですが、逆に大きくするにはそれなりの覚悟と辛抱が必要です。
また、弊社ではソフトウェア受託をやめました。ソフトウェア受託の量子ソフトウェアの適正時価総額はおそらく5-20億程度です。そのため、弊社ではもうその範囲は大きく超えており方針転換をしないと既存株主へのリターンが実現できません。
そこで、新規に量子ソフトウェアベンチャーを多数立ち上げ、それぞれにツールやノウハウ、資金などを提供することで、効率的に会社運営を行い、需要に応えながらバイアウトを目指します。もし運営途中で上場を目指したい、将来的にもずっと企業を運営して続けたいという人がいましたらそれはその時に応相談です。
また、これまで10年運用してきて、量子業界における注意点などがたくさんあります。なるべく当初は安定するまではそういうものは必ず守ってもらい、きちんとキャピタルゲインを取得して羽ばたいてもらおうと思います。
量子業界は最近激変しましたので、旧来の私たちのような古い量子企業よりもこのタイミングで新しく立ち上げた方が資金的にも人材的にも圧倒的に有利です。
- 1、量子ソフトウェアベンチャーである。古典最適化や機械学習を駆使してブレイクスルーの起きた現在の量子業界で活躍.
- 2、大手企業の課題を分野特化で解決する。ツール類はなるべく既存のものを拡張してソリューション開発や新技術で活躍.
- 3、若手中心のチームで、早期のバイアウトを目指す。上場を目指したい場合には別途相談.
- 4、バックオフィスは当面5社で共通化しコストを抑える。シェアオフィスや大学を活用し、柔軟な運営、リモートワーク基本.
- 5、技術や運営はすべて研修を通じてblueqatから。ビジネスマインドのある人材を育成。しかし技術に集中できるようにする.
- 6、途中で抜けたくなったらその時のクライアントさんに相談などして転職を行う。無理な人生キャリアを歩まない.
- 7、基本日本語、海外はあまりやらない。国内の大手企業のお手伝いを行う.
- 8、キャピタルゲインを意識して、給料と時価総額の両方を意識する.
- 9、大学の先生のアドバイザーをつけて、技術的に正しい方向性を目指す.
- 10、分野特化を目指し、その分野のエキスパートとして、量子技術だけでなくドメイン知識も取得する.
などです。時価総額の資本計画は、
- 1、エンジェル100-300万円程度.
- 2、シード3000万円程度.
- 3、シリーズA、1-5億円程度.
- 4、シリーズB、10-20億円程度.
それぞれ希薄化率は後半につれて10-20%程度を想定します。
VCと連携し、効率的に運営します。
求める人材、
- ・大学生、大学院生(卒業はしてください).
- ・卒業は必ずした方が良い。今後のキャリアのために中退は日本では後々厳しくなります。.
- ・ビジネスマインドのある人.
- ・スタートアップが好きな人.
- ・プレゼン能力のある人.
選抜方法:
- ・大学の先生と相談して選抜します。.
- ・やる気と実績を中心に.
技術内容:
- ・量子最適化計算.
- ・量子機械学習.
- ・量子ゲート方式のアルゴリズム全般.
- ・量子アニーリングの技術全般.
- ・機械学習や古典数理最適化.
- ・生成AI(超重要!).
これまでのようにコツコツ技術を時間をかけて学ぶのではなく、生成AIにノウハウを教え込ませながら、サポートとしてpythonのデータ処理基盤を組み合わせることで効率的に過去のノウハウを活用し、ビジネスに活かします。これにより人件費や研究開発を圧縮し効率的に成果を出します。
就業形態:
- ・リモートワーク基本.
- ・weworkなどのオシャレなシェアオフィスを兼用して時々共同作業(会議室を借りれる安いプランがあります。もしくは弊社と一緒にイベント開催).
- ・オンラインでの定例などが基本での受託.
- ・SNSやYouTubeなどで積極的に発信.
想定給料レンジ:
- ・当初年400-600万程度+キャピタルゲイン.
- ・企業の存続と時価総額アップを目指して多少抑えめ.
- ・その代わりリモートで働きやすい環境.
ステージゲート:
- ・ダラダラやっても仕方ないので、3-5年と区切る。.
- ・2024年末からスタートし、2027年と2029年で事業の評価。.
- ・2027年のステージゲートは参考、最終的には2029年にはいったん終わらせる.
アドバイス:
- ・ベンチャー企業はその時の流れにも大きく左右されるので個人やチームの努力だけではどうにもならないことが多い.
- ・目標やゴールの設定は重要。バイアウトか上場の選択で、今回はバイアウト。市場の環境次第で上場も.
- ・若い人がリスクを取らずに35歳までに完了するような仕組みに。26-30歳くらいのチャレンジ精神のある人を募集.
問い合わせ先はinfo@blueqat.com。
近々募集サイトを立ち上げます。
募集がなくても企業は立ち上げ、blueqatの社員を中心に計画は進めます。
以上です。