イベント概要
blueqatの新しいRetrieval-Augmented Generation（RAG）サービスを紹介し、体験してもらうためのハッカソンが開催されました。量子コンピューティング愛好者、開発者など多様な参加者が集まり、RAG技術の可能性を探求しました。
参加者とチーム
2チームに分かれて参加しました。それぞれのチームはAIに関する経験レベルが異なる個人で構成されており、スキルと視点のバランスが取れたメンバーで構成されました。RAGに触れたことがあまりないという人が多いので、途中途中にRAGに関するチュートリアルやTIPSなどを散りばめ、RAGにおけるデータ整形の重要性やハルシネーション回避のための方策などを実行してもらいました。
アジェンダ
- 開始: blueqatのCEOによる説明でイベントがスタートし、AIにおけるRAGの重要性が強調されました。
- ワークショップ: 参加者がRAGサービスに慣れるためのインタラクティブなセッションが行われ、そのアーキテクチャ、APIの使用方法、応用の可能性が説明されました。当日は弊社が提供するRAGサービスで、特にベクトル検索を活用してもらいました。
- ハッカソンチャレンジ: 各チームはblueqatのRAGサービスを使用して革新的なソリューションを2時間以内に開発することが求められました。創造的な思考を促し、RAGのユニークな機能を活用することが奨励されました。
プロジェクトとソリューション
ハッカソンでは印象的なプロジェクトが見られました。以下はその中でも注目すべきものです：
- 自分の性格などから合っている職業を教えてくれる: ユーザーの性格や興味に基づいて適した職業を提案し、キャリア選択をサポートすることを目的としています。
- AIの歴史を教えてくれる: AIに関する歴史や知識を一般ユーザーに提供してくれる。特に当日はなんなか答えられない倫理的な問題についての回答を効率的に生成する方法について探究してもらいました。
- 小説: RAGを使って小説を作るという試みも。RAGのチャンクサイズなど文脈を切らないような工夫についても当日言及されました。
結果とフィードバック
ハッカソンは成功を収め、参加者はRAG技術の可能性に対する理解を深めてもらえました。主な成果は以下の通りです：
- 理解の深化: 参加者はRAGが実際の問題を解決するためにどのように応用できるかについて深い理解を得ました。
- ネットワーキングの機会: イベントを通じてネットワーキングが促進され、将来のプロジェクトに向けた協力的な環境が醸成されました。
- 革新的なソリューション: プロジェクトの多様性はblueqatのRAGサービスの多用途性とさまざまな産業での応用可能性を示しました。
結論
blueqat RAGハッカソンは、RAG技術の普及と理解を促進するための重要な一歩となりました。イベントで開発された革新的なソリューションは、AIと量子コンピューティング応用におけるRAGの変革的な可能性を示しました。blueqatは、今後もこのようなイベントを開催し、分野の探求と革新を奨励していくことを楽しみにしています。