common.title
Cloud support

Nobisuke

Dekisugi

RAG


autoQAOA
RAG for dev
Fortune telling app
Annealing
DEEPSCORE
Translation

Overview
Service overview
Terms of service

Privacy policy

Contact
Research

Sign in
Sign up
common.title

自社の量子機械学習クラウドサービスにRAGを導入、サポートを強化

Yuichiro Minato

2024/09/05 03:19

自社の量子機械学習クラウドサービスにRAGを導入、サポートを強化

私たちblueqat株式会社は、量子機械学習クラウドサービスの利用に際して、サポート体制をさらに強化するため、自社開発のRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を採用し、本日より提供を開始しました。これにより、ユーザーはより迅速かつ正確なサポートを受けることができ、量子機械学習の導入・活用がさらにスムーズになります。

https://blueqat.com/cloud_support


RAGとは?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、検索システムと生成AIを組み合わせた技術で、必要な情報を迅速に検索し、その結果に基づいて正確な回答を生成します。これにより、単なるキーワード検索よりも関連性の高い情報を提供し、適切なサポートを可能にします。


RAGを導入したサポート体制

これまで当社の量子機械学習クラウドサービスでは、従来のFAQやサポートチームによる対応が中心でしたが、今回のRAG導入により、次のような利点が加わります。

  1. リアルタイムな解決策の提供
    RAGは、ユーザーが直面する課題に対し、迅速に関連情報を検索し、適切な解決策を提案します。これにより、サポートへの問い合わせに対する応答時間が大幅に短縮されます。

  2. 高度な質問にも対応
    量子機械学習の分野は複雑であり、専門的な質問も多くなりますが、RAGは関連論文や技術ドキュメントを検索し、ユーザーの質問に対して的確な回答を生成します。

  3. 24時間対応可能
    RAGを活用することで、サポートチームが不在でも24時間365日、ユーザーが必要とする情報を提供できます。これにより、時間帯や地域を問わず、量子機械学習の利用が可能になります。


導入の背景

量子機械学習の普及が進む中、ユーザーからの技術的なサポート要求が増加しています。特に、初心者から専門家まで幅広いユーザー層が存在するため、個別のニーズに応じた迅速なサポートが求められていました。私たちは、この課題に対応するため、社内で開発してきたRAG技術を活用し、ユーザーに対するサポート体制を強化することを決定しました。


今後の展望

今回のRAG導入を通じて、量子機械学習の利用ハードルを下げ、ユーザーがより効率的に技術を活用できる環境を提供していきます。また、将来的にはさらに高度なサポート機能を追加し、ユーザーの成功をサポートするための新しいサービスも展開していく予定です。


私たちの目指すところは、量子技術をより多くの人に広め、誰もがその力を最大限に引き出せるようなサポート体制を整えることです。RAGを活用した新たなサポートサービスが、皆様の量子機械学習の旅を一層スムーズで効果的なものにすることを期待しています。

今後ともblueqat株式会社をどうぞよろしくお願いいたします。

© 2024, blueqat Inc. All rights reserved