お世話になります。弊社も9年頑張ってきて色々やっています。次の三年を頑張るためにいくつか方向性を決めています。
１、量子古典生成AIを利用した広告最適化、Webサイト最適化、製品開発
こちらは量子の生成モデルを利用し、最近の古典生成AIと組み合わせて広告パフォーマンスやウェブサイトのコンバージョン最適化を行います。特定の数理モデルを過程して、量子古典両方でそれぞれ最適、生成を通じてパフォーマンスを向上させます。直接企業収益改善に直結しますのでお勧めしています。量子モデルはサンプル生成で古典よりも効率化ができるのではと考えています。一方テキスト生成や画像生成は古典の方がパフォーマンスが良いと考えています。
２、テンソルネットワークとテンソル分解を利用したニューラルネットワーク最適化
こちらもいい感じです。テンソルを利用した既存モデルの改善です。主にテンソル分解を利用したパラメータ圧縮を速度とのバランスで改善していきます。パラメータ数の削減や計算量の削減が実現できると、研究開発において直接メリットが得られます。
３、半導体量子コンピュータ x GPU 量子古典ハイブリッドシステム
半導体を利用した量子コンピュータを開発しています。一方でGPUの量子コンピュータシミュレータも頑張っています。これらをくっつけて高性能な量子古典ハイブリッド計算を量子機械学習向けに行うよう頑張ります。
４、量子メディア
こちらも好評なので継続です。
頑張りましょう。