こんにちは、 2024年のスーパーコンピューティングジャパンに参加させていただいていて、たくさんの質問をいただいております！<a href="https://scj2024.supercomputing-japan.org/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://scj2024.supercomputing-japan.org/</a> 問い合わせが多いのが、 「無料で作れる大規模イジングマシン、擬似量子マシン」 です。量子コンピュータ関連で実機の量子コンピュータを利用する意外に量子コンピュータシミュレータと呼ばれるCPUやGPUを使って高速に計算するものが流行っています。それらのラインナップで、 GPUイジングマシン（アニーリング）torch tytan<a href="https://github.com/tytansdk/tytan" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://github.com/tytansdk/tytan</a>インストールは、<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">pip install tytan
</pre> ベンチマークです。CPU intel Xeon Gold 6132 x2GPU NVIDIA V100 16G x1<img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2024/03/13/compare.png"/> バックエンドがPyTorchで構築されているため、マルチGPU対応も可能ですので、大規模化や拡張性があります。さらにGPUの性能を上げたり増やすと簡単に量子ビット数もVRAMに応じて増やせます。 GPU量子コンピュータシミュレータ（ゲート）cuQuantum<a href="https://developer.nvidia.com/cuquantum-sdk" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://developer.nvidia.com/cuquantum-sdk</a>インストールは、<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">pip install -v --no-cache-dir cuquantum-python
</pre> ベンチマークです。CPUではもはや計算は難しいです。<img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2024/03/13/ダウンロード.png"/> GPUも単体でも高性能なものを使えば高速に計算できます。<img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2024/03/13/ダウンロード (1).png"/> マルチGPUならもっと高速にできます。<img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2024/03/13/lab-redirects-1-JupyterLab.png"/> GPUがあれば商用レベルのマシンが手元で簡単に作れてすぐに研究やビジネスに利用できます。無料で使えてライセンスも大丈夫なので、どんどん使おう！

無料に構築可能！大規模イジングマシン（アニーリング）と量子コンピュータシミュレータ（ゲート）！

Yuichiro Minato