インターン講座６：気候変動と量子コンピュータ

ということで、今回が最後ですが、具体的な気候変動について参考になる資料を列挙します。

PsiQuantum、量子コンピューティングを気候変動対策に活用する子会社「Qlimate」を設立

https://quantumbusinessmagazine.com/post/psiquantum-sets-up-a-qlimate-subsidiary-to-use-quantum-computing-for-combating-climate-change

会社まで立ててしまうのですね。光量子コンピュータを作るPsiQuantumが気候変動に関しての会社を設立しています。内容は、

Qlimate

https://www.qlimate.world/

基本的にはPsiQuantumの会社の方向性に沿うように将来的な誤り耐性量子コンピュータを想定した量子化学計算などの材料系の話でした。

次は米国の気候関連を解決するグループでQ4Climateです。

Q4Climate

https://q4climate.github.io/

様々な有識者が集まり、論文も出しています。

Quantum technologies for climate change: Preliminary assessment

https://arxiv.org/abs/2107.05362

また、下記のようなチャレンジがDeloitte Consulingで行われました。

Deloitte Consulting社、航空機による気候変動の影響を最適化する「量子気候チャレンジ」を開催

https://quantumbusinessmagazine.com/post/deloitte-quantum-climate-challenge-seeks-to-optimize-climate-impacts-of-air-travel

実際のチャレンジや動画などは下記のページから見れます。

https://app.ekipa.de/challenges/deloitte-quantum/brief

次はBCGです。こちらも比較的分類されわかりやすかったです。

A Quantum Advantage in Fighting Climate Change

https://www.bcg.com/ja-jp/publications/2020/quantum-advantage-fighting-climate-change

参考になる図が多かったです。

最後は量子機械学習です。

Rigetti が量子機械学習で予測気象モデリングを強化

https://www.globenewswire.com/news-release/2021/12/01/2344216/0/en/Rigetti-Enhances-Predictive-Weather-Modeling-with-Quantum-Machine-Learning.html

論文はこちらでした。

Synthetic weather radar using hybrid quantum-classical machine learning

https://arxiv.org/abs/2111.15605

今風の感じで量子機械学習を使って気象予測です。

全体的には、量子化学系の材料、交通などの最適化、気象予測などのAIの３つの分野に分かれたかなと思います。今後日本でもこういうのが流行るのかわかりませんが、黎明期ですのでまだ量子をつかったなんかはこれからかなと思いました。テーマとしてはある程度盛り上がろうとしている感じを受けました。興味ある方はぜひ。