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テンソル分解を用いた深層学習技術のパラメータ削減 / 第3回量子コンピューティングEXPO春展示

Yuichiro Minato

2023/04/19 22:06

昨今、物理学と機械学習の融合が進んでいます。弊社ではcuQuantumのようにテンソルを活用した量子回路の高速化、大規模化技術に取り掛かっております。その中でも需要があるのが、古典機械学習における深層学習のネットワークパラメータの削減や推論高速化です。

23年5月にお台場で開催される量子コンピューティングEXPO春では、このような深層学習のパフォーマンス改善にテンソルネットワークを活用した仕組みや事例紹介を行います。

・CNN

・RNN

・GNN

・Transformer

・量子回路

キーワード

・CP分解

・タッカー分解

・QR分解

・TT分解 / MPS

・MPO

展示会についての概要は下記から。

https://blueqat.com/blueqat_official_news_ja/1b773065-e1e3-48b1-9582-fcf4c66bc7cf

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