まぁ、おそらく完成しますね。ChatGPT先生のおかげです。 <a href="https://blueqat.com/yuichiro_minato2/6498e2ae-3261-426c-a9c9-62a6ebed5dac" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://blueqat.com/yuichiro_minato2/6498e2ae-3261-426c-a9c9-62a6ebed5dac</a><a href="https://blueqat.com/yuichiro_minato2/09ddb7e6-dfdf-4f26-912b-3cd2f611d5e9" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://blueqat.com/yuichiro_minato2/09ddb7e6-dfdf-4f26-912b-3cd2f611d5e9</a> 最後にフロントとバックエンドを繋げてみます。BQM形式みたいなので書かれているので、それもフロントのQUBOから変換して繋げます。 あとは繋ぐだけで完成なので多分いけそうです。 データ変換が面倒なので、フロントでQUBOを作って、そのままバックエンドでQUBO実行したいです。 わし：nealのsimulated annealing samplerをqubo 行列形式で実行するコードを教えてください ChatGPT先生：<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">import dimod
import neal

# QUBOの行列形式
Q = {(0,0): 1, (1,1): 1, (0,1): -2}

# nealのSimulatedAnnealingSamplerインスタンスを作成
sampler = neal.SimulatedAnnealingSampler()

# サンプリング実行
response = sampler.sample_qubo(Q)

# 解を取得
solution = response.first.sample
print(solution)
</pre> どうやらQUBO表現これで行けるようです。実際適当な二次元配列入れたらいけました。 最後にフロントで受け取った二次元配列をQUBOとしてサンプラーに入れてみます。 <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">@application.route(&#34;/api&#34;, methods=[&#34;POST&#34;])
def api():
  data = request.get_json()
  Q = data[&#39;inputText&#39;]
  print(Q)

  # Simulated Annealing samplerを呼び出して解を求める
  sampler = neal.SimulatedAnnealingSampler()
  response = sampler.sample_qubo(Q)
  result = list(response.first.sample.values())
  print(result)

  result = [int(i) for i in result]

  # 解をフロントに返す
  return jsonify({&#34;result&#34;: result})
</pre> これだと動かなかったのでQのところをきちんと二次元配列にする必要がありそうです。 わし：pythonの文字列の二次元配列をpythonのlistに変更するにはどうすればいいですか ChatGPT先生：文字列の二次元配列をpythonのlistに変更するには、以下のようにjson.loads()関数を使うことができます。 <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">import json

string_2d_array = &#39;[[&#34;a&#34;, &#34;b&#34;], [&#34;c&#34;, &#34;d&#34;]]&#39;
list_2d_array = json.loads(string_2d_array)
print(list_2d_array)

# Output: [[&#39;a&#39;, &#39;b&#39;], [&#39;c&#39;, &#39;d&#39;]]
</pre> これを参考にして、変更したところ、、、、 完成しました！ <pre class="ql-syntax" spellcheck="false">from flask import Flask, render_template, request, jsonify
import dimod
import neal
import json

application = Flask(__name__)

@application.route(&#34;/&#34;)
def home():
  return render_template(&#34;index.html&#34;)

@application.route(&#34;/api&#34;, methods=[&#34;POST&#34;])
def api():
  data = request.get_json()
  Q = data[&#39;inputText&#39;]
  Q = json.loads(Q)
  print(Q)

  # Simulated Annealing samplerを呼び出して解を求める
  sampler = neal.SimulatedAnnealingSampler()
  response = sampler.sample_qubo(Q)
  result = list(response.first.sample.values())
  print(result)

  result = [int(i) for i in result]

  # 解をフロントに返す
  return jsonify({&#34;result&#34;: result})

if __name__ == &#34;__main__&#34;:
  application.run(debug=True)
</pre> ほとんど全くコード書いてないです。。。ほぼコピペです。QUBOを色々変更してみたところ。。。 <img src="https://assets.blueqat.com/public/uploads/us-east-2:4805ff4b-c3cc-4344-b165-86544c34d0bf/2023/02/08/qubosol.png"/> 人類ｵﾜﾀ ＼(^o^)／

ChatGPT先生を使って量子コンピューティングのWebアプリを作ってみる、その３、完成

Yuichiro Minato